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如何处理庞大的环境监测数据?

发布日期:2020-08-10 发布人:小编  本文关键词: 环境监测数据


环境监测是一项复杂且长期的工程,工作量很大,周期很长,在这期间,会产生大量的环境监测数据,有些是有效地数据,无法避免也会产生一些无效数据,或者是异常数据。那如此庞大的环境监测数据该作何处理呢?

如何处理庞大的环境监测数据?(图1)

1.有效数据规整法

将环境监测数据进行规整、分类,看其是否准确、可靠。针对一些缺乏安全性和准确性的数据,要将其筛选出来,视为无效数据。否则则是有效数据。

2.无效数据消除法

环境监测数据不都是有效的,其中必定会掺杂一些无效数据,同有效数据处理方法不同,无效数据消除法就是要对环境监测数据进行分析,找出其中的无效数据后进行处理。

3.反复验证分析法

环境是不断变化的,这是无法避免的,而环境监测数据也是会随着环境的变化而产生相应的变化,且数据具有随机偶然性。所以一定要对环境监测数据进行反复验证分析,以避免数据偶然性带来的不良影响,从而提高数据的精准度和科学性。

4.时间序列分析法

环境监测是一项比较复杂且庞大的工作,并非一朝一夕就可完成,而是要经过长时间的监测,而监测数据也就有了时间的区别。因此,在数据处理的过程中,要将数据按照时间进行排序后在进行分析处理。

如上所述,面对庞大的环境监测数据,可以通过有效数据规整法、无效数据消除法、反复验证分析法以及时间序列分析法来进行数据的整理、分析和处理,保证最终环境监测数据的准确性。

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