能源管理系统边端中有许多设备感知系统，能够将周围环境中的能源数据采集后通过 HTTP 协议传输到边缘计算层中，然后通过云端和管理端进行分析。与传统的网关不同，基于边缘计算的智能网关通过 Docker 虚拟化技术实现边缘计算服务，具有一定的数据处理能力。能源管理系统云中心主要负责对边端处理后的消息进行管理和监控。

　　智慧能源管理系统主要分为四部分，分别是云、管、边、端。云包括平台应用层、物联网管理层，分为商业口语用能服务子系统、分布式能源服务应用子系统。端是通信网络层，涵盖无线公网、光线接入网、无线专网、北斗卫星等。边端包括边缘计算层和基础应用，实现本地通讯、远程通讯、信息安全、终端接入、数据采集、用能监测、能效分析、负荷预测、数据传输等功能模块。

　　在能源管理系统最下层是设备感知层和能源设备层，包括智能家居水电燃气、采集控制终端和智能空调等设备。

　　(1)设备感知层(端)

　　能源管理系统感知层可以概括为只要电一通上就能立即安全高效地通过网络传递信息。感知设备可以有多种通信方式采集用户能源设备基础信息，主要包括了能源数据、环境数据。为综合能源服务业务提供详细的用能数据，主要包括第三方系统的数据来源、采集控制终端(主要是传感器或智能家电)。

　　(2)边缘计算层(边)

　　基于智慧能源管理系统的边缘计算能力，通过加持边缘计算能力、AI 技术等到智慧能源管理系统设备中，赋予后的智慧能源管理系统就像现如今智能手机一样，提供智能化分析、处理能力，支持区域自治与云边协同，基于统一的边缘计算框架，就能像现在我们所使用的手机一样，当我们需要使用什么功能就点击所对应的那个应用就可以了，从而形成功能 APP 标准化，支撑行业应用拓展，避免硬件系统的重复开发。

　　(3)通信网络层(管)

　　智慧用能平台通过远距离通信技术、数字孪生技术和基于边缘计算的智慧能源管理系统交互;基于边缘计算的智慧能源管理系统通过不同的电力线载波、以太网和RS-485 等本地通信技术与采集(控制)终端(设备感知终端)通信;采集终端同样可以采用多种通信技术方式与底层设备通信。该层的主要功能是数据传输和安全通信。

　　(4)平台应用层(云)

　　能源管理系统主站采用 Agile  Controller-IoT 系统架构技术、人工智能和大数据分析有效结合，实现物联网架构下的主站全面云化和微服务化，其中海量用能数据处理和分析通过人工智能技术可实现大量终端设备信息的可视化，而管理平台的北向接口与各类行业灵活对接。

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