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智慧农业是通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，以农业生物技术为基础，以农业信息技术为载体，基于农业全要素、全过程、全生命周期智慧化，形成农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入，提高农业资源利用率和生产效率，保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收。涵盖质量安全溯源系统、智慧大棚监控系统、智慧养殖监控系统、智慧农业自动化系统、土壤墒情监测系统、智能虫情监测系统、水肥一体机联动系统、灾情苗情监测系统等子系统和服务。
质量安全溯源系统
质量安全溯源系统对于生产人员则转变了传统农事操作的记录方式，由手工记录转变为数字化采集，极大缩短生产人员传统信息交互的进程，增强农事生产效率，提升企业效益；就相关部门监督管理而言，质量安全溯源系统提供了农业生产数据的技术支持，增加农产品市场产业链透明度，增强企业监管效率。
智慧大棚监控系统
智慧大棚监控系统通过先进的传感技术与自动化控制技术，就能对种植环境进行动态监控与控制，从而对农作物进行智能化灌溉与施肥，而且在此过程中还能够做到自动化，这样就能实现对资源的高效利用，同时还能节约大量的人力与物力。
智慧养殖监控系统
智慧养殖监控系统提高养殖物联设备监控的信息化管理能力。系统采用物联网组网控制技术，结合对养殖物联设备监控的网络特征分布式重构和信息采集，建立智慧养殖物联设备监控的联合特征分析模型，结合嵌入式的控制方法，实现智慧养殖物联设备的安全监控。
智慧农业自动化系统
智慧农业自动化系统，集成应用计算机网络和通信技术、传感和测量技术、人工智能技术及自动控制技术等现代信息技术，通过部署在农业现场的各种传感器节点和通信网络实时收集并处理农业信息，实现农业生产的田间智慧种植、可视化管理、智能预警及智能化决策等。
土壤墒情监测系统
利用土壤墒情监测系统可以快速准确测定不同深度土壤含水率并通过移动通讯网络实时上传至数据中心，使得土壤水分数据高效采集成为可能。构建土壤墒情数据感知技术方案，解决数据实时获取和多源异构数据融合问题；提出数据质量控制策略，运用深度学习技术实现缺失数据插补；协同多源数据挖掘，实现土壤墒情预报和灌溉决策应用。
智能虫情监测系统
智能虫情监测系统以物联网技术为核心，并引入深度学习技术设计实现了虫情监测系统，为农业工作者提供一个智能化的监测手段，提高监测效率，能更加及时的对森林病虫害进行防治，这种研宄对实现高效的虫情监测具有重要的意义和价值。
水肥一体机联动系统
水肥一体机联动系统应用于大田和温室等种植作业，提供环境信息监测、水肥一体机代管等服务，提高管理效率，降低成本。同时将各水肥一体机系统数据进行整合，为农业监管部门提供地区水肥一体化统计数据的查询服务。
灾情、苗情监测系统
灾情、苗情监测系统通过将作物当前的苗情和灾情的遥感信息与历史多年同期作物苗情和灾情相比较，即通过与历史时期的苗情和灾情情况的对比，确定当前作物苗情和灾情的等级，通过对作物全生育期苗情和灾情与历史对比分析，进而达到对全生育期作物苗情和灾情的监测评价，从而实现对当前作物产量的预测和预估。
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